OpenAIは9月22日、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開しました。上位モデルGPT-6 Astraと同様の手法で学習した、GPT-5.6 Sol/Lunaの後継にあたる2モデルです。API料金はSolが入力$2/出力$10、Lunaが入力$0.10/出力$0.50(100万トークンあたり)と、いずれも前世代から半額以下になりました。Solは前世代に比べて誤りが約半分に減り、AutomationBenchでは最大effortのClaude Opus 5を、1タスクあたり約9%のコストで上回ったとしています。
コーディングや複雑な業務はSol、文書要約のような目的の明確な大量処理はLunaと、用途で使い分ける設計です。同じ日にはAnthropicもOpus 5.5を約4割安く出しており、各社の競争軸が「最高性能」から「同じ品質をどれだけ安く出せるか」へ移ってきていることがよく分かります。とくにLunaの価格帯では、要約や分類といった定型処理をAPIで回すコストが、ローカルLLMを自前で運用する場合と比べられる水準に近づいており、大学のように大量の文書を扱う現場での使い方にも影響しそうです。